Является ли «сферическая» модель GaussianMixture для sklearn такой же, как выполнение k-средних?

Question

Реализация GaussianMixture() в scikit-learn предлагает четыре различных типа ковариационных матриц при подборе модели.Одним из них является «сферический» тип, в котором каждый компонент имеет свою собственную единственную дисперсию.

Мой вопрос, разве это не то же самое, что выполнение k-средних для набора данных?

Answer 1

K-Means в точности соответствует жесткому назначению GMM, где каждый компонент смеси имеет изотропную дисперсию, и все они равны.K-средства.дисперсия также должна быть одинаковой.
Более подробное объяснение можно найти здесь .