Sklearn GaussianProcessRegressor исправляет гиперпараметры ядра?

Question

Я пытаюсь использовать гауссовский процесс Склеарна для декомпозиции временных рядов.

kernel = ConstantKernel() * 
RBF() *
ExpSineSquared(periodicity=7)

Есть ли способ исправить параметры, отличные от periodicity_bounds=(7, 7)

Если я сделаю kernel.hyperparametersя вижу, что у них есть атрибут fixed=False

Как мне установить значение true?

Answer 1

Это не задокументировано в Ядрах самих себя.Но гиперпараметры могут быть исправлены следующим образом.

ExpSineSquared(periodicity=7, periodicity_bounds='fixed')