Стохастический поиск по лямбда-выражению - PullRequest
Новая
       5

Стохастический поиск по лямбда-выражению

0 голосов
/ 23 мая 2018

Спасибо за вашу помощь и обмен.

Мой вопрос касается Стохастического Поиска.Этот метод используется для аппроксимации данных через определенное количество циклов в общем математическом расчете.Пожалуйста, смотрите следующий код, я попытался уменьшить его до минимума.Я ожидаю, что этот код будет настроен как лямбда-выражение, цикл for, я хотел бы иметь его наилучшую производительность.У меня есть некоторые намерения, но я не уверен, получил ли я большинство из них. 

package stochasticsearch;
import java.util.Random;
public class StochasticSearch {
    public static double f(double x) {
        return -(x - 1) * (x - 1) + 2;
    }
    public static void main(String[] args) {
        final Random random = new Random();
        double startPointX = 0;
        double max = f(startPointX);
        long begin = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 1000000000; i++) {
            double index = 2 * random.nextDouble();
            if (f(index) > max) {
                max = f(index);
            }
        }
        System.out.println("Elapsed time: " + (System.currentTimeMillis() - begin));
        System.out.println("Maximum value y=f(x) is " + max);
    }
}

Спасибо, хорошего дня.

1 Ответ

0 голосов
/ 23 мая 2018

Ваш код завершается в моей системе менее чем за 23 секунды, и я смог изменить его так, чтобы он занимал менее 2 секунд.Вот что я нашел:

  • Вы используете Random, когда вместо этого можете использовать ThreadLocalRandom;этот переключатель приводит к относительно большому ускорению.
  • Вы вычисляете f(index) дважды внутри цикла for в некоторых случаях, когда его следует вычислять только один раз за итерацию.
  • Поскольку выперебирая большой диапазон значений, вы можете использовать параллельный поток;это также приводит к относительно большому ускорению.

  • Вы добавляете 2 к каждому результату в f, поэтому лучше добавлять его один раз, как только maxрассчитано. 

    public static double f(double x) {
    double y = x - 1;
    return -y * y;
}

public static void main(String[] args) {
    final ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current();

    long begin = System.currentTimeMillis();

    double max = IntStream.range(0, 1_000_000_000)
                          .parallel()
                          .mapToDouble(i -> f(random.nextDouble() * 2))
                          .max()
                          .orElse(f(0)) + 2;

    System.out.println("Elapsed time: " + (System.currentTimeMillis() - begin));
    System.out.println("Maximum value y=f(x) is " + max);
}
...