Применить 3 сигма формулы в гамма-распределении?

Question

Допустим, у меня есть некоторые данные, которые следуют за гамма-распределением, и я вычислил Среднее и Стандартное отклонение гамма-распределения.

Я также знаю, что в данных, которые я хочу получить, есть некоторые выбросы (шум)exclude.

Теперь,

Можно ли брать среднее значение + 3 сигма, чтобы покрыть почти (99,7%) все данные (например, нормальное распределение)?Моя цель состоит в том, чтобы исключить данные, которые не находятся внутри 3 сигма, считая шумомимеет ли смысл?

Answer 1

Похоже, что рассмотрение с 3 сигмами является приемлемым.

В то время как площадь в пределах трех стандартных отклонений от среднего значения сначала немного падает, она стабилизируется для J-образной гаммы примерно на 97,5%.Это означает, что центральный интервал с фиксированной шириной и тремя стандартными отклонениями для гамма-распределения всегда будет содержать не менее 97,5% этого распределения.

Для получения более подробной информации: Свойства вероятностных моделей, часть 2