Зачем масштабировать изображения при глубоком обучении?

Question

При использовании ImageDataGenerator в Керасе, следует ли мне масштабировать изображения?

зачем использовать rescale?

train_datagen = ImageDataGenerator(
        rescale=1./255,
        shear_range=0.2,
        zoom_range=0.2,
        horizontal_flip=True)

Answer 1

Обычно это делается для практических соображений.Стандартизация входных данных в пределах диапазона [0, 1] помогает оптимизированным градиентным спускам сходиться быстрее, т. Е. Ускоряет обучение.Иногда это также может помочь вам найти лучшие локальные оптимумы, то есть улучшить производительность модели.