Сохранение весов моделей в Керасе: что такое вес моделей? - PullRequest
Новая
       23

Сохранение весов моделей в Керасе: что такое вес моделей?

0 голосов
/ 20 декабря 2018

Я создал модель глубокого обучения для распознавания изображений Keras и сохранил вес модели на model.save_weights('weights.h5').Кроме того, я загрузил его и снова использовал вес.

Я знаю, что model.save_weights() сохраняет вес модели.У меня вопрос какой вес модели?Это фильтры весов?

1 Ответ

0 голосов
/ 20 декабря 2018

Весами модели являются все параметры (включая обучаемые и не обучаемые) модели, которые, в свою очередь, являются всеми параметрами, используемыми в слоях модели.И да, для слоя свертки, который будет иметь вес фильтра и смещения.

На самом деле, вы можете видеть их для каждого слоя: попробуйте model.layers[layer_index].get_weights(), и вы получите вес этого слоя.Когда вы вызываете save_weights(), на самом деле это вывод get_weights(), вызываемый на каждом из слоев, хранящихся в файле.

Например, для слоя свертки, метод get_weights() возвращает список сдва элемента, которые соответствуют весам фильтра и уклонам.Вот пример: 

model = Sequential()
model.add(Conv2D(5, (3,3), input_shape=(100, 100, 3)))

filters, biases = model.layers[0].get_weights()

>>> filters.shape
(3, 3, 3, 5)  <--- 5 filters of shape (3, 3, 3)

>>> biases.shape
(5,)    <--- one bias parameter for each filter

>>> filters[:, :, :, 0]   # get the first filter's weights
array([[[-0.26788074, -0.20213448,  0.06233829],
    [ 0.08651951,  0.21303588,  0.08127764],
    [ 0.04672694, -0.24589485, -0.12873489]],

   [[ 0.10841686,  0.24839908, -0.07466605],
    [-0.26903206, -0.0341135 ,  0.15083215],
    [-0.07382561, -0.00576964, -0.25354072]],

   [[-0.02937067,  0.22315139, -0.12964793],
    [ 0.23371089,  0.19973844, -0.00728002],
    [-0.2748396 , -0.02097657,  0.22772402]]], dtype=float32)
...