Я работаю над приложением с несколькими вложенными циклами не векторизованного кода.Есть группа из около 50 функций, которые вызываются сотни или тысячи раз.Эти функции получают словари и передают словари обратно.Каждая функция очень короткая, каждая с простым числовым кодом, поэтому простая компиляция функций не принесет много пользы.Я думаю, что мне нужно скомпилировать оба цикла с функциями.Cython может работать, но меня беспокоит объем работ по поддержанию объявлений типов во многих функциях, а также отсутствие значительных улучшений из-за передачи всех этих словарей.Мне было интересно, если это хороший вариант использования PyPy.Там нет NumPy или C расширения.Просто простые функции, считывающие входные данные из словаря и обновляющие эти словари.
Я прочитал документацию для PyPy, где говорится, что PyPy не будет улучшать кратковременные процессы.Мне интересно, помешают ли эти кратковременные функции JIT-компилятору улучшить время выполнения.
Что вы думаете?Любой опыт с pypy на что-то подобное приветствуется.
Спасибо!