Я долго искал, но безуспешно выяснил, какие метки NER включены в предварительно подготовленную модель NerDL (тензор потока).Я думаю, что данные обучения могут предоставить такую информацию, но я не вижу, чтобы она упоминалась ни в одной документации.
загружаемая модель: https://s3.amazonaws.com/auxdata.johnsnowlabs.com/public/models/ner_precise_en_1.7.0_2_1539623388047.zip
Любое направление будет оценено!
ОБНОВЛЕНИЕ:
Я действительно подал проблему в github SparkNLP, следуя приведенным здесь советам :) Я только что получил от них ответ.Вот ответ:
Для практических целей модель NER с предварительной подготовкой имеет B-ORG I-ORG B-PER I-PER B-LOC I-LOC и обучено с: https://raw.githubusercontent.com/patverga/torch-ner-nlp-from-scratch/master/data/conll2003/eng.train
Для практических целей модель NER с предварительной подготовкой имеет
B-ORG
I-ORG
B-PER
I-PER
B-LOC
I-LOC
и обучено с: https://raw.githubusercontent.com/patverga/torch-ner-nlp-from-scratch/master/data/conll2003/eng.train
см. Оригинальный номер здесь .
эта модель обучена на наборе данных CONLL2003 для NER,
http://aclweb.org/anthology/W03-0419
Этот набор данных в основном имеет ЧЕЛОВЕКА, ОРГАНИЗАЦИЮ и РАСПОЛОЖЕНИЕ.
надеюсь, это поможет,Альберто.