Я изучаю atm Нейронные сети, и один вопрос не дает мне уснуть.
Предположим, у нас есть проблема кластеризации k средних в 2D.Как будет выглядеть реальная сеть?
Я могу найти только то, что правило обновления будет примерно таким: w_i = w_i + epsilon (x - w_i).Это нормально.
Будет ли это работать, если я сделаю простую сеть, которая выглядит следующим образом: у меня есть 2 входных нейрона (2D), и у каждого из них есть линия к нейронам следующего уровня, давайте предположим, что есть 3 кластератак 3 нейрона в следующем слое.Так будет ли это работать так?2 нейрона во входном слое полностью связаны с 3 нейронами во втором слое ... и мой w_i будет соединением с кластером, которому он принадлежит из обоих входных нейронов.