Anaconda Tensorflow проблема времени выполнения - PullRequest
0 голосов
/ 25 мая 2018

Я пытаюсь запустить tenorflow с поддержкой gpu на моем компьютере (NVIDIA 960 M), используя anaconda и cuda, но продолжаю сталкиваться с этой ошибкой.Я пытался переустановить CUDA (обычно и Anaconda) несколько раз.

>Python 2.7.15 |Anaconda, Inc.| (default, May  1 2018, 23:32:55) 
[GCC 7.2.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/aubin/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "/home/aubin/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/home/aubin/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/home/aubin/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/home/aubin/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/home/aubin/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory


>Failed to load the native TensorFlow runtime.

>See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems
>
>for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
>above this error message when asking for help.
>>>> 

1 Ответ

0 голосов
/ 25 мая 2018

Для установленной версии Tensorflow требуется CUDA 9.0 (cf libcublas.so.9.0 попытка импорта).Вы должны проверить, если он установлен и правильно настроен.

Этот поток имеет несколько способов решения распространенных проблем, связанных с CUDA или cuDNN.

...