Сначала прошу прощения за мой английский;как носитель французского языка, я могу сделать некоторые ошибки, но я обещаю, что постараюсь уточнить:)
В настоящее время я работаю над анализом поведения у приматов.Я записал показатели фырканья для разных людей в разных зоопарках и в разных контекстах, и я хотел бы посмотреть, какие переменные влияют на эти показатели.Я создал модель, которая выглядит следующим образом:
m2 <-glmer (нюхает ~ context * class + pop + (1 | id), family = poisson) </p>
Так какВы можете видеть, что я включил 3 фиксированных фактора, с взаимодействием между возрастным классом (классом) индивида и контекстом, и случайным эффектом для личности индивидов, которые нюхают.
Запустив эту модель, яполучить следующие предупреждения:
Предупреждающие сообщения:
- В checkConv (attr (opt, «производные»), opt $ par, ctrl = control $ checkConv,: невозможно оценить масштабированноеградиент
- В checkConv (attr (opt, «производные»), opt $ par, ctrl = control $ checkConv,: модель не сходится: вырожденный гессиан с 1 отрицательным собственным значением
Когда я получаю случайный эффект, модель (m2.2) работает отлично (как и сводка).
m2.2 <-glm (нюхает ~ context * class + pop, family =пуассон) </p>
Так кто-нибудь знает, откуда эти предупреждения и как их исправить?
Итакrry Я не могу предоставить данные из-за проблем с безопасностью данных.
Заранее спасибо!
Pandalemur