Несколько предупреждений при оценке логистической регрессии с помощью пакета glm - PullRequest
Новая
       23

Несколько предупреждений при оценке логистической регрессии с помощью пакета glm

0 голосов
/ 12 декабря 2018

Я пытаюсь выполнить следующий код: 

for (i in seq_along(lista_final)){

  if (i<3){

    logit <- glm(reformulate(indep[[1]], "dummy_resultado"), data=lista_final[[i]], family = binomial(link = "logit"))

    logit_m <- logitmfx(reformulate(indep[[1]], "dummy_resultado"), data=lista_final[[i]], robust = TRUE)

  }

  else{

    logit <- glm(reformulate(indep[[2]], "dummy_resultado"), data=lista_final[[i]], family = binomial(link = "logit"))

    logit_m <- logitmfx(reformulate(indep[[2]], "dummy_resultado"), data=lista_final[[i]], robust = TRUE)

  }

}

, в котором indep - это список независимых переменных, lista_final - это список информационных фреймов, а logitmfx - это функция из деmfx пакет.Тем не менее, я получаю следующие предупреждения при запуске кода: 

1: In eval(family$initialize) : #sucessos não-inteiro em um glm binomial!
2: In eval(family$initialize) : non-integer #successes in a binomial glm!
3: In eval(family$initialize) : #sucessos não-inteiro em um glm binomial!
4: glm.fit: probabilidades ajustadas numericamente 0 ou 1 ocorreu
5: In eval(family$initialize) : non-integer #successes in a binomial glm!
6: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred
7: In eval(family$initialize) : #sucessos não-inteiro em um glm binomial!
8: glm.fit: algoritmo não convergiu
9: In eval(family$initialize) : non-integer #successes in a binomial glm!
10: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred
11: In eval(family$initialize) : #sucessos não-inteiro em um glm binomial!
12: In eval(family$initialize) : non-integer #successes in a binomial glm!

Есть ли у вас какие-либо идеи о том, как я могу их решить?

Большое спасибо!

...