Как сделать вывод из коннета в изображение с помощью кераса?

Question

Я использую 3D-изображения в качестве входных данных и выходных данных ...

model = Sequential()
#add model layers
model.add(Convolution3D(64, kernel_size=3, activation="relu", input_shape=(240, 240, 155, 1)))
model.add(Convolution3D(32, kernel_size=3, activation='relu'))
model.add(Dense(10, activation='softmax'))

model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

Но вместо того, чтобы сделать последний слой Dense с softmax, я хочу, чтобы вывод былТрехмерное изображение с такими же размерами, что и у входного сигнала.

Что мне нужно сделать, чтобы увеличить выборку?

Answer 1

Существует много способов повышения частоты дискретизации - вы можете посмотреть в github простую реализацию seg-net или U-net (или seg-u-net).