У меня есть 2-слойная керата Последовательная модель с 2-мя плотными слоями для выполнения регрессии.Моя последовательная модель выглядит следующим образом:
model = Sequential()
model.add(Dense(7, input_dim=7))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mse',optimizer='rmsprop')
Я инициализировал тензорную панель (keras.callbacks.Tensorboard) и передал ее методу model.fit в качестве обратного вызова.
tensorboard = TensorBoard(log_dir='logs/', histogram_freq=1, write_graph=True, write_images=True)
model.fit(X_train, y_train, callbacks=[tensorboard])
При запуске тензорной доски я вижу график вычислений, но я также хочу визуализировать снижение потерь с эпохами во время тренировок на Tensorboard.Каков наилучший способ сделать это?