Я загрузил данные высот для Новой Зеландии в виде файла TIF, который сопровождается «мировым файлом» (tfw
),
80.000000000000000
0.000000000000000
0.000000000000000
-80.000000000000000
1062571.750000000000000
6282711.000000000000000
Насколько я понимаю из Википедии, первоеи третьи числа обозначают масштаб (в пикселях / км), а последние два определяют местоположение в координатах UTM (если я правильно понимаю).
Теперь я хотел бы выровнять эти растровые данные с другим набором данныхсодержащий путь, прослеженный от координат GPS, который дает мне формат широты / долготы
X Y
1 174.7771 -41.29805
2 174.7771 -41.29815
3 174.7772 -41.29819
4 174.7772 -41.29824
5 174.7772 -41.29827
6 174.7772 -41.29836
...
Я пробовал следующее для преобразования из UTM в широты / долготы, но результаты кажутся совершенно неверными.Чего мне не хватает?
library(rgdal)
utm <- SpatialPoints(cbind(1062571.75, -6282711.0),
proj4string=CRS("+proj=utm"))
spTransform(utm, CRS("+proj=nzmg"))
class : SpatialPoints
features : 1
extent : 1754874408, 1754874408, 5271325323, 5271325323 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=nzmg +ellps=WGS84
Редактировать: следуя предложенному ниже предложению, я получил следующие данные из файла tif,
> library(raster)
> r <- raster("nztm.tif")
> r
class : RasterLayer
dimensions : 19712, 13261, 261400832 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 80, 80 (x, y)
extent : 1062532, 2123412, 4705791, 6282751 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=173 +k=0.9996 +x_0=1600000 +y_0=10000000 +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=m +no_defs
data source : nztm.tif
names : nztm
values : -32768, 32767 (min, max)
> crs(r)
CRS arguments:
+proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=173 +k=0.9996 +x_0=1600000 +y_0=10000000
+ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=m +no_defs