Пропущенные аннотации в Стэнфордском авто - PullRequest
0 голосов
/ 26 сентября 2018

Мне нужна помощь, сейчас я работаю с нейронной сетью для обнаружения объектов.Я использую набор данных стандартных автомобилей Kaggle в качестве набора данных для обучения и тестирования.но у меня есть проблема в аннотациях.наземные коробки правды не покрывают все автомобилиэто так?или я читаю это неправильно?это ссылка, если вам нужно это проверить.Спасибо за помощь.Хорошего дня:)

[Stanford Cars Dataset] https://www.kaggle.com/jessicali9530/stanford-cars-dataset

1 Ответ

0 голосов
/ 27 сентября 2018

Может оказаться полезным документ, в котором обсуждается, как набор данных был собран.Он был предназначен для 3D, а не для обнаружения 2D-объектов, поэтому правдоподобие выглядит немного иначе, чем вы ожидаете для 2D-моделирования.

Ссылка на документ: http://vision.stanford.edu/pdf/3drr13.pdf:)

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...