сравнивая два обалденных 2D массива на предмет сходства - PullRequest
Новая
       8

сравнивая два обалденных 2D массива на предмет сходства

0 голосов
/ 28 ноября 2018

У меня есть 2D numpy array1, который содержит только 0 и 255 значения 

 ([[255,   0, 255,   0,   0],
   [  0, 255,   0,   0,   0],
   [  0,   0, 255,   0, 255],
   [  0, 255, 255, 255, 255],
   [255,   0, 255,   0, 255]])

и array2, который по размеру и форме идентичен array1, а также содержит только0 и 255 значения 

 ([[255,   0, 255,   0, 255],
   [  0, 255,   0,   0,   0],
   [255,   0,   0,   0, 255],
   [  0,   0, 255, 255, 255],
   [255,   0, 255,   0,   0]])

Как сравнить array1 с array2, чтобы определить процент сходства?

1 Ответ

0 голосов
/ 28 ноября 2018

Поскольку у вас есть только два возможных значения, я бы предложил этот алгоритм для проверки сходства: 

import numpy as np
A = np.array([[255,   0, 255,   0,   0],
   [  0, 255,   0,   0,   0],
   [  0,   0, 255,   0, 255],
   [  0, 255, 255, 255, 255],
   [255,   0, 255,   0, 255]])

B = np.array([[255,   0, 255,   0, 255],
   [  0, 255,   0,   0,   0],
   [255,   0,   0,   0, 255],
   [  0,   0, 255, 255, 255],
   [255,   0, 255,   0,   0]])

number_of_equal_elements = np.sum(A==B)
total_elements = np.multiply(*A.shape)
percentage = number_of_equal_elements/total_elements

print('total number of elements: \t\t{}'.format(total_elements))
print('number of identical elements: \t\t{}'.format(number_of_equal_elements))
print('number of different elements: \t\t{}'.format(total_elements-number_of_equal_elements))
print('percentage of identical elements: \t{:.2f}%'.format(percentage*100))

Он подсчитывает равные элементы и вычисляет процент равных элементов к общему количеству элементов

...