Удобно использовать метод transfer learning
, который строит вашу классификацию поверх предварительно обученной модели.
В этом случае вы будете использовать веса перед тренировкой из согласованной модели, иобучите свой набор данных этому, меняя сеть только на классификационных слоях.
Для распознавания лиц (и эмоций) указаны VGG-16
модели, и вы получите лучшую точность.
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, перейдите по этой ссылке:
https://github.com/anujshah1003/Transfer-Learning-Face-Recognition-using-VGG-16