Большинство из них делают.У меня есть личный опыт работы с PittPatt.Это работает достаточно хорошо (60% или около того хороших кластеров, 15% или около того больших ложных кластеров из нескольких человек, 25% или около того дублируют кластеры одного и того же человека).YMMV на основе входных данных и параметров.
Однако автоматическая кластеризация для большого количества людей является очень сложной проблемой, и вы можете потратить массу времени на настройку параметров, чтобы заставить ее работать.
На какое приложение вы нацеливаетесь?
В целом, я бы сказал, что текущее состояние технологии в основном ориентировано на потребительские приложения для фотографий.С небольшим вмешательством человека вы можете очень быстро распознать и пометить группы фотографий для небольшого набора (<20 или около того) людей (семьи и друзей и т. Д.) Очень точно. </p>
Если выпытаясь создать приложение, которое выполняет автоматическую кластеризацию большого количества незнакомых людей в толпе, тогда программное обеспечение делает это не так хорошо.Тем не менее, даже люди довольно плохо справляются с такой задачей.