Я пытаюсь выполнить анализ настроений на данных Твиттера с использованием стандартных алгоритмов машинного обучения (SVM, Logistic Regresression, Naive Bayes и т. Д.).Теперь я хочу сравнить эти результаты с алгоритмами Deep Learning .Итак, сначала я хотел бы знать, предоставляет ли пакет Stanford Core NLP библиотеки для глубокого изучения (особенно RNN) .
Стэнфорд уже написал статью о Рекурсивных глубоких моделях и также реализовал ее.https://nlp.stanford.edu/sentiment/ Но они используют уже обученную модель, которая была обучена с использованием Sentiment Tree Bank.
Есть ли способ подключить мой собственный набор данных Twitter, обучить эту модель и выполнить классификацию?