Я использую Java-библиотеки Stanford NLP версии 3.9.2 для сбора данных о настроениях в тексте.Результаты различаются, но я не настроил какую модель использовать, я оставил ее для использования модели по умолчанию, и мне интересно, какую модель использовать лучше?
В настоящее время я не устанавливаю никаких свойств, относящихся к настроениям, поэтому они все используют свои значения по умолчанию, так что любые идеи, с которыми я могу повозиться там, также будут оценены?
Я запускаю свой код нановостные сайты.
Редактировать.Кажется, есть только одна официальная модель.Возможно, придется тренироваться самостоятельно.Я никогда не делал этого раньше.Есть ли где-нибудь подробные инструкции о том, как обучить модель для анализа настроений?
Редактировать 2. Поэтому я думаю, что собираюсь попробовать и обучить свою собственную модель, текущая модель в порядке, но я думаю, что это может бытьнемного лучше для некоторых типов предложений.Учитывая, что я собираюсь использовать метод, описанный здесь здесь , чтобы получить текущие оценки настроений для текста, который я буду использовать в моей модели.Затем я вручную исправлю результаты и буду использовать это для обучения модели.У меня есть несколько вопросов
- Является ли этот подход в принципе нормальным?
- При обучении модели у нас есть 3 комплекта: тренировка, разработка и тестирование.Довольно ясно, что в тесте должны быть предложения, которых нет в train и dev.Это не ясно с dev, dev имеет такое же ограничение?Думаю, что так, но было бы неплохо знать наверняка.
- В примере здесь используется только 1 параметр, но их много.Должен ли я использовать только этот 1 параметр?Или где-нибудь есть документ, описывающий то, что мне следует использовать?
- Когда я создаю свою модель, как я узнаю, достаточно ли она хороша для использования, есть ли какой-нибудь результат, который даст мне знать об этом?
- Для анализа настроений сколько предложений мне понадобится в моих данных поезда?
Спасибо.