Я пробую сервис машинного обучения Amazon Personalize, чтобы создать систему рекомендаций для фильмов.Я могу импортировать свой набор данных в следующем формате:
USER_ID,ITEM_ID,EVENT_TYPE,EVENT_VALUE,TIMESTAMP
Мой набор данных состоит из историй лайков и недовольств пользователей.Что меня смущает, так это то, как я должен отражать природу события в моем наборе данных, будь то положительное (похожее) или отрицательное (неприязненное)
Это предопределенные рецепты, которые Amazon использует для обучения модели: https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/working-with-predefined-recipes.html