Может ли кто-нибудь привести пример того, как линейная регрессия может быть реализована с использованием RNN в чистом тензорном потоке, кроме использования keras API ..
Например:
x_train = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Я разделю их на5 партий по 2 элемента каждая, поэтому x_train будет иметь форму [5, 2]
[1, 2]
[3, 4]
[5, 6]..
y_train = [3, 5, 7,...]
Если проблема в том, что ... я должен дать модели тренироваться на 1 и 2, а затем на этой моделидолжен иметь и умозаключение 3, как мудрые 3 и 4, и он должен предсказывать 5 ... и т. д. Я попытался обойти, но у меня были проблемы с формой и потери, которые действительно высоки ..
та же проблема в глубокой сети прекрасно работает с около 100 эпохами, 100 точками данных и потерей 0,01 (MSE).
Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне ..?