Процент панд по значению в столбце

Question

Я хочу получить процент от определенного значения в столбце df.Скажем, у меня есть df с (col1, col2, col3, пол), в столбце пола есть значения M или F. Я хочу получить процент значений M и F в df.

Я пробовал это, что дает мне количество экземпляров M и F, но я хочу, чтобы они были в процентах от общего числа значений в df.

df.groupby('gender').size()

Может кто-то помочь

Answer 1

Используйте value_counts с normalize=True:

df['gender'].value_counts(normalize=True) * 100

Answer 2

Нахождение процента изменения цели к дисбалансу Ченка / нет.

g = data[Target_col_Y]
df = pd.concat([g.value_counts(),              
g.value_counts(normalize=True).mul(100)],axis=1,keys=('counts','percentage'))

print (df)

процент отсчетов

0 36548 88.734583

1 4640 11.265417

найти максимум в процентах столбцов здесь, чтобы проверить, сколько там #imbalance

df1=df.diff(periods=1,axis=0)
difvalue=df1[[list(df1.columns)[-1]]].max()

Answer 3

Если вам не нужно искать значения M и F, отличные от столбца gender, возможно, вы можете попробовать использовать value_counts() и count() следующим образом:

df = pd.DataFrame({'gender':['M','M','F', 'F', 'F']})
# Percentage calculation
(df['gender'].value_counts()/df['gender'].count())*100

Результат:

F    60.0
M    40.0
Name: gender, dtype: float64

---

Или, используя groupby:

(df.groupby('gender').size()/df['gender'].count())*100