Когда я пытаюсь провести Adaboosting в Colab для соревнования по борьбе, проект находится здесь https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales,, он определенно "умрет во время выполнения, автоматически перезапускаясь".Затем я погуглил несколько ответов, один из методов говорит: «Вы можете набрать '!/opt/bin/nvidia-smi» перед выполнением вычислений. Вывод после этого:
Fri Sep 28 00:48:45 2018
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.111 Driver Version: 384.111 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla K80 Off | 00000000:00:04.0 Off | 0 |
| N/A 36C P8 33W / 149W | 0MiB / 11439MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found
Таким образом, я удостоверяюсь, что у меня есть вся память,но независимо от того, как я запускаю свой код:
adb_reg = AdaBoostRegressor(base_estimator=None, n_estimators=20, learning_rate=1.0, loss='linear', random_state=None)
adb_reg.fit(df[predictors],np.ravel(df[response]), sample_weight=None)
я получу "время выполнения умерло ...". После "наслаждения" такого рода неудачей, могу ли я сказать, что Colab - просто игрушка, и мне нужнонайти другой способ сделать проект Kaggle? какие-либо предложения?