Для Tensorflow 1.11 требуется CuDNN 7.2 для CUDA 9.0, но такой библиотеки нет - PullRequest
0 голосов
/ 28 сентября 2018

Требования текущей версии tenorflow 1.11 для работы на графическом процессоре:

  • CUDA® Toolkit - TensorFlow поддерживает CUDA 9.0.
  • cuDNN SDK (> = 7.2)

Однако на странице загрузки CuDNN только списки

Загрузить cuDNN v7.2.1 (7 августа,2018), для CUDA 9.2

Учитывая, что CuDNN поставляется с различными двоичными файлами для незначительных ревизий инструментария CUDA (например, CuDNN 7.1.3 имеет один двоичный файл для CUDA 9.1 и другой для CUDA 9.0), я полагаючто этот двоичный файл CuDNN 7.2 не совместим с CUDA 9.0.

Является ли ошибка документации?Если нет, как выполнить требования TF 1.11?

Ответы [ 3 ]

0 голосов
/ 18 октября 2018

cuDNN v7.2.1 для CUDA 9.0 был там, но теперь, когда у них есть v7.3.0, его больше нет в архивах.У меня такие же проблемы с моделью, которую я построил на другом ПК.К счастью, я не удалил установщики.Я поделюсь ими (только установщики deb для Linux) здесь .

0 голосов
/ 30 октября 2018

Я нашел ответ ниже, изменив адреса из общедоступных библиотек: https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v7.2.1/prod/9.0_20180806/cudnn-9.0-windows10-x64-v7.2.1.38

Как и предположил @emilyfy, также можно получить адреса для других, размещенных, но не опубликованных версий и ОС.

0 голосов
/ 28 сентября 2018

Вместо этого перейдите на эту страницу.https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

Имеется ссылка для Download cuDNN v7.3.0 (Sept 19, 2018), for CUDA 9.0

...