Я использую алгоритм IsolationForest для обнаружения выбросов в данных, которые имеют несколько функций.Я хочу знать, как получить оценку аномалий для каждой отдельной функции в наборе данных.
iForest обычно рассчитывает суммарную оценку для каждой выборки, в которой неясно, какая функция оказывает влияние наокончательный накопительный счет аномалии.Более того, меня немного смущает входной параметр "n_estimators" в этом алгоритме.Ваше руководство будет оценено.Спасибо :)