Я работаю с многомерными данными da_criteria_1or0_hourly
.
Данные (переменные) либо 1, либо 0.
print(da_criteria_1or0_hourly)
Вывод:
<xarray.DataArray (time: 8760, latitude: 106, longitude: 193)>
dask.array<shape=(8760, 106, 193), dtype=int32, chunksize=(744, 106, 193)>
Coordinates:
* latitude (latitude) float32 -39.2 -39.149525 ... -33.950478 -33.9
* longitude (longitude) float32 140.8 140.84792 140.89584 ... 149.95209 150.0
* time (time) datetime64[ns] 2017-01-01 ... 2017-12-31T23:00:00
Данные столь же массивны, как 179212080.
Я не уверен, какой метод на xarray мне следует использовать, чтобы получить новый объект xarray, который возвращает только те данные, которые 1
(0
можно присвоить NaN илиупал).
Я пытался распечатать данные для каждой координаты, используя sel
, используя FOR LOOP, но это было очень медленно.Это может занять вечность.
for time_elem in da_criteria_1or0_hourly.coords['time'].values:
for lat_elem in da_criteria_1or0_hourly.coords['latitude'].values:
for lon_elem in da_criteria_1or0_hourly.coords['longitude'].values:
val = da_criteria_1or0_hourly.sel(time=time_elem,latitude=lat_elem,longitude=lon_elem).values
if (val == 1):
print(time_elem, lat_elem, lon_elem, val)
Есть ли лучший способ сделать это?