Построение двух фигур из двух рентгеновских снимков рядом - PullRequest
Новая
       37

Построение двух фигур из двух рентгеновских снимков рядом

0 голосов
/ 19 октября 2019

Я пытаюсь построить два сюжета рядом. Каждый субплот является переменной от xarray, а график - это проекция.

Моя функция построения графика: 

from matplotlib import pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy

def plot_avg(data, **kwargs):


    ax = plt.axes(projection=ccrs.Orthographic(central_latitude=-90.0))

    ax.coastlines(resolution='10m',zorder=3)
    ax.gridlines(color='gray')
    ax.add_feature(cartopy.feature.LAND, zorder=1,facecolor=cartopy.feature.COLORS['land_alt1'])
    data.plot(ax = ax, transform=ccrs.PlateCarree(),
               vmin = 34.4 , vmax=35.81 , levels=17 ,
               cmap=Becki, cbar_kwargs={'shrink': 0.3})

И основной код: 

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)
plot_avg(var1)
ax2 = fig.add_subplot(122)
plot_avg(var2)

Но по какой-то причине я не могу этого сделать, я всегда получаю один график с двумя цветными полосами:

enter image description here

Что я могу сделать по-другому? Я испытываю трудности с объектами графиков из xarray.

Примеры файлов данных для печати находятся здесь: netcdf файлы

Ответы [ 2 ]

2 голосов
/ 19 октября 2019

Вы создаете слишком много осей здесь. Убедитесь, что вы создали только две оси, которые хотите использовать. 

def plot_avg(data, ax, **kwargs):
    ax.coastlines(resolution='10m',zorder=3)
    ax.gridlines(color='gray')
    ax.add_feature(cartopy.feature.LAND, zorder=1,facecolor=cartopy.feature.COLORS['land_alt1'])
    data.plot(ax = ax, transform=ccrs.PlateCarree(),
               vmin = 34.4 , vmax=35.81 , levels=17 ,
               cmap=Becki, cbar_kwargs={'shrink': 0.3})

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(121, projection=ccrs.Orthographic(central_latitude=-90.0))
plot_avg(var1, ax1)
ax2 = fig.add_subplot(122, projection=ccrs.Orthographic(central_latitude=-90.0))
plot_avg(var2, ax2)
0 голосов
/ 19 октября 2019

Попробуйте определить ax в качестве параметра для вашей функции: 

def plot_avg(data, ax, **kwargs):


    ax = plt.axes(projection=ccrs.Orthographic(central_latitude=-90.0))

    ax.coastlines(resolution='10m',zorder=3)
    ax.gridlines(color='gray')
    ax.add_feature(cartopy.feature.LAND, zorder=1,facecolor=cartopy.feature.COLORS['land_alt1'])
    data.plot(ax = ax, transform=ccrs.PlateCarree(),
               vmin = 34.4 , vmax=35.81 , levels=17 ,
               cmap=Becki, cbar_kwargs={'shrink': 0.3})

Затем передайте созданный вами ax в вызов функции: 

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)
plot_avg(var1, ax1)
ax2 = fig.add_subplot(122)
plot_avg(var2, ax2)
...