Я - доктор наук в области дикой природы, вручную определяющий ~ 1,5 миллиона фотографий с игровых камер по видам.Пакет машинного обучения в R недавно вышел из исследовательского проекта, и я пытался заставить скрипт работать в R около 12 часов, и я не могу понять, что это правильно (я много использовал R и Python, но я не эксперт, и это первый вопрос, который я задал здесь, так что извините, если я не сделал это правильно).
ReadMe (чтобы понять, что я пытаюсь сделать, вы, вероятно,Я должен прочитать это, я прошу прощения) для пакета, загруженного на Github находится по адресу: https://github.com/mikeyEcology/MLWIC/blob/master/README.md
К сожалению для меня, пакет был разработан на платформе Macintosh, и у меня есть Windows.Я следовал инструкциям в ReadMe следующим образом:
1: установил пакет MLWIC с помощью кода:
devtools::install_github("mikeyEcology/MLWIC")
library(MLWIC)
2: следовал инструкциям по установке "pip", python и "TensorFlow "at https://www.tensorflow.org/install/pip
3: скачал папку L1
4: я запустил код, отличный от изложенного в ReadMe, он выглядит следующим образом: setup (python_loc =" Я использовал этоместоположение, которое я получил от запуска "where python" в Anaconda ")
После этой начальной настройки я запустил код для" функции классификации ": библиотека (MLWIC)
setup(python_loc = "C:/ProgramData/Anaconda3", conda_loc = "auto", r_reticulate = FALSE)
setwd("C:/Users/werdel/Desktop/MachineLearning")
help("classify")
classify(path_prefix = "C:/Users/werdel/Desktop/MachineLearning/images",# this is the absolute path to the images.
data_info = "C:/Users/werdel/Desktop/MachineLearning/image_labels.csv", # this is the location of the csv containing image information. It has Unix linebreaks and no headers.
model_dir = "C:/Users/werdel/Desktop/MachineLearning", # assuming this is where you stored the L1 folder in Step 3 of the instructions: github.com/mikeyEcology/MLWIC/blob/master/README
python_loc = "C:/ProgramData/Anaconda3/python.exe", # the location of Python on your computer.
save_predictions = "model_predictions.txt" # this is the default and you should use it unless you have reason otherwise.)
Этогде проблема, казалось, возникла.Кажется, он работает нормально, с выводом, показывающим файл, созданный в моем рабочем каталоге, но когда я проверяю, файла нет.Я попытался изменить местоположение на python, загрузить новые и старые версии anaconda, поиграться со средами, но ничто не изменило тот факт, что в моей рабочей директории нет файлов:
> library(MLWIC)
> setup(python_loc = "C:/ProgramData/Anaconda3", conda_loc = "auto", r_reticulate = FALSE)
Remove all packages in environment C:\PROGRA~3\ANACON~1\envs\r-reticulate:
## Package Plan ##
environment location: C:\PROGRA~3\ANACON~1\envs\r-reticulate
The following packages will be REMOVED:
ca-certificates: 2018.03.07-0
certifi: 2018.10.15-py37_0
openssl: 1.1.1a-he774522_0
pip: 18.1-py37_0
python: 3.7.1-he44a216_5
setuptools: 40.6.2-py37_0
vc: 14.1-h0510ff6_4
vs2015_runtime: 14.15.26706-h3a45250_0
wheel: 0.32.3-py37_0
wincertstore: 0.2-py37_0
Solving environment: ...working... done
## Package Plan ##
environment location: C:\PROGRA~3\ANACON~1\envs\r-reticulate
added / updated specs:
- python
The following NEW packages will be INSTALLED:
ca-certificates: 2018.03.07-0
certifi: 2018.10.15-py37_0
openssl: 1.1.1a-he774522_0
pip: 18.1-py37_0
python: 3.7.1-he44a216_5
setuptools: 40.6.2-py37_0
vc: 14.1-h0510ff6_4
vs2015_runtime: 14.15.26706-h3a45250_0
wheel: 0.32.3-py37_0
wincertstore: 0.2-py37_0
Preparing transaction: ...working... done
Verifying transaction: ...working... done
Executing transaction: ...working... done
#
# To activate this environment, use:
# > activate r-reticulate
#
# To deactivate an active environment, use:
# > deactivate
#
# * for power-users using bash, you must source
#
Solving environment: ...working... failed
UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
- argparse
- tensorflow
Use "conda info <package>" to see the dependencies for each package.
Error: Error 1 occurred installing packages into conda environment r-reticulate
> classify(path_prefix = "C:/Users/werdel/Desktop/MachineLearning/images", # this is
the absolute path to the images.
+ data_info = "C:/Users/werdel/Desktop/MachineLearning/image_labels.csv", #
this is the location of the csv containing image information. It has Unix linebreaks
and no headers.
+ model_dir = "C:/Users/werdel/Desktop/MachineLearning", # assuming this is
where you stored the L1 folder in Step 3 of the instructions:
github.com/mikeyEcology/MLWIC/blob/master/README
+ python_loc = "C:/ProgramData/Anaconda3/python.exe", # the location of Python
on your computer.
+ save_predictions = "model_predictions.txt" # this is the default and you
should use it unless you have reason otherwise.
+ )
[1] "evaluation of images took 0.000504970550537109 secs. The results are stored in
C:/Users/werdel/Desktop/MachineLearning/L1/model_predictions.txt. To view the results
in a viewer-friendly format, please use the function make_output"
Итак, мой последний вопрос:Кажется ли, что я что-то неправильно настроил при загрузке pip, tenorflow, anaconda и python, это как-то связано с тем, как я кодирую и т. д.?