Я использовал statsmodels для запуска логистической регрессии, затем использовал функцию сводки для сохранения результатов в текст:
logit_model=sm.Logit(y,X)
result=logit_model.fit()
output.write(result.summary().as_text())
Это дает мне сводную таблицу, как и ожидалось: теперь я хотел бы визуализировать достоверностьинтервалы для каждого предиктора в блокпосте.Я нашел несколько примеров для , как это сделать с помощью линейной регрессии , но ничего не подходит для моего случая.Желаемым результатом будет что-то вроде сюжета, созданного в приведенном примере: boxplot
Кто-нибудь может помочь?Очень ценится!