Нужно ли использовать «numpy.float64»?

Question

я недавно видел пример с "Линейной регрессией"
, где он использует при создании массива с numpy по порядку с dtype = numpy.float64

x = numpy.array([1,2,3,4] , dtype = numpy.float64)

я пытался без flaot64, где он возвращает разныезначение, а не ошибка
почему?

Answer 1

Какой тип данных использовать, зависит от варианта использования.

    x = numpy.array([1,2,3,4] , dtype = numpy.float64)

Здесь элементы массива имеют тип float64 (Float с двойной точностью).

    x = numpy.array([1,2,3,4])

Здесьэлементы имеют тип int64 (целое число)