Эксперименты с Circe для сериализации и десериализации алгебраических типов данных в Scala Я опробовал следующий пример, следуя документу и некоторым образцам в Интернете:
sealed trait StringData
case class Data2(f1: String, f2: String) extends StringData
case class Data3(f1: String, f2: String, f3: String) extends StringData
object StringData {
// ===> does not work, always picks Data2 type
implicit val decodeData: Decoder[Data] = Decoder[OptionsData].map[Data](identity).or(Decoder[TextData].map[Data](identity))
implicit val encodeData: Encoder[StringData] = Encoder.instance {
case d2 @ Data2( _,_) => d2.asJson
case d3 @ Data3( _, _, _) => d3.asJson
}
def toJson(s: StringData): String = s.asJson.noSpaces
def fromJson(s: String): Either[Error, StringData] = decode[StringData](s)
}
"Inheritance ADT with identical fields" should "serialize and deserialize with Circe" in {
val d2 = Data2("a", "b")
val d3 = Data3("1", "2", "3")
val jd2 = StringData.toJson(d2)
val jd3 = StringData.toJson(d3)
val d2Decoded = StringData.fromJson(jd2)
val d3Decoded = StringData.fromJson(jd3)
d2Decoded.right.get should equal(d2)
d3Decoded.right.get should equal(d3)
println("")
}
Проблема в том, что тип d3Decoded
всегда имеет тип Data2
, а не желаемый Data3
.
Решение, которое я придумал, состояло в том, чтобы заменить декодер следующим:
implicit val decodeData: Decoder[StringData] = Decoder.instance { c =>
c.downField("f3").as[String] match {
case m: Either[DecodingFailure, String] if m.isLeft => c.as[Data2]
case m: Either[DecodingFailure, String] if m.isRight => c.as[Data3]
}
}
Мне кажется, это довольно специальное решение.В Джексоне есть возможность добавить тип к Json.Интересно, правильно ли я использую Цирцею или это действительно так?Любые комментарии очень приветствуются.