У меня есть картинка с неизвестным количеством простых геометрических фигур (чтобы упростить задачу, мы можем предположить, что это просто точки).Можно ли построить нейронную сеть, которая бы выводила координаты точек с учетом изображения?
Если бы всегда было одинаковое количество точек, это была бы простая проблема регрессии.Как мне подойти к изменению выходной длины?Какую сетевую архитектуру мне следует рассмотреть?Я знаю, что я должен начать с CNN, чтобы распознать формы (если они более сложные, чем просто точка).Должен ли я смотреть на рекуррентные сети из-за изменчивости длины выходного сигнала?
Я знаю, что мог бы решить задачу, используя методы CV, но это умственное упражнение, чтобы помочь мне лучше понять NNs.