Предсказать покупателям покупку в следующем месяце

Question

Я новичок в машинном обучении. Поэтому заранее прошу прощения, если вопрос недостаточно умен.

Я только что закончил изучение линейной регрессии. Теперь я хочу применить свой навык к образцу данных электронной коммерции. Например, у меня есть история покупок клиента на определенном сайте, которая выглядит следующим образом:

Date          product     amount
2016-12-01     A           300
2016-16-01     B           500
2016-01-02     C           400
..............................
..............................

Теперь я могу предсказать, какой может быть его покупка в декабре месяце, подгоняя регрессионную модель временного ряда.

Но теперь я привел историю покупок нескольких клиентов. С дополнительным столбцом customerId. Как я могу смоделировать его, чтобы предсказать сумму покупки для каждого клиента в декабре месяце? На самом деле это не звучит разумно, чтобы сделать N модель для N отдельных клиентов.

Будут оценены любые подсказки или учебные материалы.

Answer 1

Вам нужно обучить N моделей для N клиентов, если вы хотите прогнозировать еженедельные / ежемесячные покупки для каждого клиента.

Однако, если вы, как правило, хотите узнать, сколько покупают ваши клиенты, суммируйте стоимость покупок всех покупателей и создайте модель, чтобы предсказать общую сумму покупок всех покупателей.