Я использовал R для запуска модели Lmer.В моем уравнении есть три IV: AverageAoA, Imag и PR.Первые две являются числовыми переменными, последняя является категориальной.
Я пытаюсь изучить, являются ли 1) взаимодействия AverageAoA Imag 2) взаимодействия AverageAoA PR значительными.В частности, я хотел бы видеть, являются ли оба взаимодействия ОБА ЗНАЧИТЕЛЬНЫМИ, когда они происходят в одном и том же контексте, поэтому я попытался запустить следующую часть на R:
X0207AverageAoA1.model=lmer(logRT ~ AverageAoA*Imag*PR+ (1|logWordF) + (1|Subject) + (1|Item) + (1|Trialorder) , data=X0207, na.action=na.omit, REML=FALSE)
X0207AverageAoA1.null= lmer(logRT ~ AverageAoA + Imag+ PR + (1|logWordF) + (1|Subject) + (1|Item) + (1|Trialorder) , data=X0207, na.action=na.omit, REML=FALSE)
anova(X0207AverageAoA1.null,X0207AverageAoA1.model)
Однако я получаю только выводзначение всей модели (X0207AverageAoA1), как показано ниже:
Можно ли показать, AverageAoA*Imag и AverageAoA*PR значимы?