Я хочу создать систему рекомендаций на основе контента.Первоначально пользователю показывается 5 элементов, и в зависимости от того, что он нажимает и что ему нравится, данные затем передаются на сервер Python, обрабатываются, и следующие 5 элементов выбираются соответствующим образом и отправляются на сервер js узла, которые затем отображаются.Возможно ли это сделать?Или есть ли лучший способ сделать это?У меня есть огромный набор данных, который я запустил нечетким алгоритмом кластеризации c-средних и разбил их на 10 классов.Я нуб.Пожалуйста, будьте осторожны, чтобы ответить.Благодарю.
Редактировать: Да, я хочу сделать сокращение числа в python и хочу обслуживать сайт в узле.Подробное объяснение: Скажем, у меня есть список фильмов из 10 жанров.И у меня нет никаких других пользовательских данных.Единственные данные, которые я получаю, чтобы кормить рекомендательную систему, - это жанры фильмов, которые пользователь нажимает и любит.Следующий набор фильмов, который будет показан для него, должен быть немного выровнен по жанрам фильмов, которые он щелкнул или полюбил, и так далее.Конечная цель: какой процент его интересов лежит в каждом жанре.
Редактировать 2: Под узлом js-сервером я имею в виду
"Веб-сервер может относиться либо к аппаратному обеспечению (компьютеру), либо к программному обеспечению (компьютерному приложению), которое помогает доставлять контент, который можетбыть доступным через Интернет.1
Основной функцией веб-сервера является доставка веб-страниц по запросу клиентов. Это означает доставку документов HTML и любого дополнительного содержимого, которое может быть включено в документ, напримерв виде изображений, таблиц стилей и скриптов. "
Я не знаю, подходит ли слово server для python.Но я имею в виду, что он должен получать лайки пользователей в реальном времени, обрабатывать их и отправлять следующий набор элементов на узел js.