Разработка системы рекомендации фильмов на основе количества приобретенных пользователем билетов

Question

У меня есть задача по созданию системы рекомендации фильмов для мультиплексной марки. В основном данные имеют три основных поля: UserId, MovieName, Количество купленных билетов. Помимо этих трех основных столбцов у нас есть такие столбцы, как жанр фильма, режиссерфильма и описание фильма.

Пользователь не дал оценку фильмам. По сути, я не знаю, понравился ли фильм пользователю или нет. У меня есть количество купленных билетов, но это не так.Это не значит, что ему / ей понравился этот фильм.

Как подойти к этой задаче создания рекомендателя для этой конкретной постановки задачи. Любое понимание было бы весьма заметно!

Answer 1

Я думаю, вам нужно искать больше данных, таких как категория фильма, актеры, рейтинг imdb и многое другое

Вы можете сделать Eda и найти анализ, связанный с количествами и сделать несколько кластеров по некоторым функциям.

попытаться найти повторного пользователя для просмотра похожих кластеров?

есть ли подобные группы, которые смотрели похожие фильмы?

тогда на основе истории вы можете найти категорию пользователя и рекомендовать на основе кластера.