GPU NVIDIA не доступен

Question

Я использую ubuntu 18.0.4 на ноутбуке с gpu gtx 1080. В прошлый раз я проверил его, и он корректно работает с тензорным потоком, запустив этот код test gpu Сегодня я обнаружил, что графический процессорtensorflow не распознается, и когда я ввожу nvidia-smi, это означает, что графический процессор равен off.В чем проблема и как ее исправить.Я пытаюсь установить его, запустив этот код, но отображение не работает:

    with tf.device('/gpu:0'):
      a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
      b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
# Creates a session with log_device_placement set to True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
# Runs the op.
print(sess.run(c))

Answer 1

Вы приостановили свою записную книжку?Попробуйте выполнить полную перезагрузку, так как приостановка может сделать графический процессор недоступным после повторного пробуждения.

Answer 2

Запустите следующий код, чтобы увидеть, является ли ваш графический процессор видимым или нет

from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

, если вы видите только процессор, а не графический процессор, то обновите версии cuda и cudnn, чтобы они соответствовали вашей версии тензор потока.

Надеюсь, это поможет.