Как убедиться, что среда выполнения контейнера является nvidia-docker для узла kubernetes? - PullRequest
Новая
       75

Как убедиться, что среда выполнения контейнера является nvidia-docker для узла kubernetes?

0 голосов
/ 08 февраля 2019

Мне нужно проверить, правильно ли настроен узел kubernetes.Необходимо использовать nvidia-docker для одного из рабочих узлов.

Использование: https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin

Как я могу подтвердить правильность конфигурации для подключаемого модуля устройства? 

$ kubectl describe node mynode
Roles:              worker
Capacity:
 cpu:                4
 ephemeral-storage:  15716368Ki
 hugepages-1Gi:      0
 hugepages-2Mi:      0
 memory:             62710736Ki
 nvidia.com/gpu:     1
 pods:               110
Allocatable:
 cpu:                3800m
 ephemeral-storage:  14484204725
 hugepages-1Gi:      0
 hugepages-2Mi:      0
 memory:             60511184Ki
 nvidia.com/gpu:     1
 pods:               110
System Info:
 Machine ID:                 f32e0af35637b5dfcbedcb0a1de8dca1
 System UUID:                EC2A40D3-76A8-C574-0C9E-B9D571AA59E2
 Boot ID:                    9f2fa456-0214-4f7c-ac2a-2c62c2ef25a4
 Kernel Version:             3.10.0-957.1.3.el7.x86_64
 OS Image:                   CentOS Linux 7 (Core)
 Operating System:           linux
 Architecture:               amd64
 Container Runtime Version:  docker://18.9.1
 Kubelet Version:            v1.11.2
 Kube-Proxy Version:         v1.11.2

Тем не менее, я вижу nvidia.com/gpu в разделе ресурсов узла, вопрос в том, должен ли Container Runtime Version сказать nvidia-docker, если узел настроен правильно?В настоящее время он показывает docker, который кажется подозрительным!

1 Ответ

0 голосов
/ 08 февраля 2019

Не уверен, что вы уже сделали это, но, похоже, это четко описано:

После установки драйверов NVIDIA и докера NVIDIA вам необходимо включить nvidia runtime на вашем узле, отредактировав /etc/docker/daemon.json, как указано здесь .Итак, как сказано в инструкции, если вы видите, что runtimes правильно, вам просто нужно отредактировать этот конфиг.

Затем разверните DeamonSet (это способ обеспечить запуск модуля на каждом узле с доступом к сети хоста и устройствам): 

kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/v1.11/nvidia-device-plugin.yml

Теперь ваши контейнеры готовы к использованиюGPU - как описано здесь .

...