У меня есть df, из этого df я хочу передать аргументы для теста Anova.но проблема здесь в том, что значения df являются динамическими.Как передать аргументы в scipy.stats.f_oneway this.
Например:
num cat
0 164 type1
1 172 type1
2 168 type1
3 177 type1
4 156 type1
5 195 type1
6 178 type2
7 191 type2
8 197 type2
9 182 type2
10 185 type2
11 177 type2
12 175 type3
13 193 type3
14 178 type3
15 171 type3
16 163 type3
17 176 type3
18 155 type4
19 166 type4
20 149 type4
21 164 type4
22 170 type4
23 168 type4
Я должен передать значения, как показано ниже,
t1 = [164, 172, 168, 177, 156, 195]
t2 = [178, 191, 197, 182, 185, 177]
t3 = [175, 193, 178, 171, 163, 176]
t4 = [155, 166, 149, 164, 170, 168]
F, p = stats.f_oneway(t1,t2,t3,t4)
В приведенном выше подходеЯ должен хранить значения каждого типа в отдельной переменной.Но я хочу избежать этого.потому что мои ценности динамичны.Например, приведенный выше пример df имеет только 4 типа, здесь этот 4 является динамическим, он может быть любым во время выполнения.
Пока что я могу получить значения в списке, используя ниже.
result = df.groupby(1)[0].apply(list).values.tolist()
Но я не знаю, как передать это значение в scipy.stats.f_oneway.
Пожалуйста, дайте хороший подход для решения этой проблемы.