Я работаю над проектом, в котором я хочу сравнить неизмененное исходное изображение с набором данных, содержащим изображения, некоторые из которых являются небольшими или средними изменениями исходного изображения.Эти изменения могут идти от простых изменений цвета, градиентов, освещения, переворачивания / поворота изображения до даже модификаций, сделанных профессионалом в Photoshop и использованных для постера фильма.
Моя цель - определить с довольно хорошей точностью, если исходное изображение использовалось в одном из изображений.
Я уже пробовал много разных подходов:
- Перцептивное хеширование
- Извлечение функции
- Как с техникой машинного обучения, так и без нее
- Tensorflow
- ...
Однако я всегда чувствую, что все вышеперечисленное имеет некоторые недостатки вусловия точности и производительности.
Поэтому мне было интересно, знает ли кто-нибудь хороший проект Python (Github, веб-сайт, ...), который позволит мне достичь моей цели.