Шум может быть разным, и для его устранения требуются различные методы:
- гауссов шум
- спекл-шум
- солевой шум
- перцовый шум
Я столкнулся с образцами шума, которые выглядят как нечто среднее между гауссовым и спекл-шумом.Это больше похоже на равномерный спекл-шум, который равномерно заполняет все пространство на изображении.

Для чего может использоваться функция Toolbox Toolbox или общий алгоритмтолько обнаружить шум (не удалить)?Чтобы его можно было измерить на части изображения.

Я думаю, что это будет что-то вроде плотности яркости пикселей (сколько ярких пикселейпредставлен в области изображения) или разрежение яркости (сколько составляет среднее расстояние между яркими пикселями на части изображения).Но я думаю, что есть более надежный способ.
Пример ниже - представление без шума в масштабе.
