Обнаружение присутствия шума на медицинских изображениях - PullRequest
0 голосов
/ 30 мая 2018

Шум может быть разным, и для его устранения требуются различные методы:

  • гауссов шум
  • спекл-шум
  • солевой шум
  • перцовый шум

Я столкнулся с образцами шума, которые выглядят как нечто среднее между гауссовым и спекл-шумом.Это больше похоже на равномерный спекл-шум, который равномерно заполняет все пространство на изображении.

enter image description here

Для чего может использоваться функция Toolbox Toolbox или общий алгоритмтолько обнаружить шум (не удалить)?Чтобы его можно было измерить на части изображения.

enter image description here

Я думаю, что это будет что-то вроде плотности яркости пикселей (сколько ярких пикселейпредставлен в области изображения) или разрежение яркости (сколько составляет среднее расстояние между яркими пикселями на части изображения).Но я думаю, что есть более надежный способ.

Пример ниже - представление без шума в масштабе.

enter image description here

1 Ответ

0 голосов
/ 30 мая 2018

Как хакерская штука попробовать.Сначала разрушить / расширить свое изображение.Затем вычтите это обработанное изображение из исходного изображения.Затем используйте скользящее окно и рассчитайте распределение интенсивностей.Это распределение может быть хорошим прокси для шума

...