Я пытаюсь использовать функции линейной регрессии statsmodel с формулами.Мои образцы данных поступают из фрейма данных Pandas.У меня небольшая проблема с именами столбцов в формуле.Из-за нижестоящих процессов в именах моих столбцов есть дефисы.Например:
+------+-------+-------+
+ VOLT + B-NN + B-IDW +
+------+-------+-------+
Теперь, одна из причин сохранения дефиса, так как он позволяет python разбивать строку для другого анализа, поэтому я должен сохранить его.Как вы можете видеть, когда я хочу регрессировать VOLT с помощью B-NN, используя VOLT ~ B-NN, я сталкиваюсь с проблемой, так как формула Пэтси не может найти B.
Есть ли способ сообщить Пэтси, что B-NN - это имя переменной, а не B минус NN?
Спасибо.
BJR