Как создать ограниченную регрессию в statsmodels? - PullRequest
Новая
       66

Как создать ограниченную регрессию в statsmodels?

1 голос
/ 22 марта 2020

Мне нужно добавить ограничение к моей линейной регрессии ниже, чтобы y_pred [i]> = y_pred [i + 1] 

from patsy import dmatrix
import statsmodels.api as sm

xknot = dmatrix("bs(x, knots=(0.0001,1,2,4,6,8,9.3), degree=3, include_intercept=False)", 
                        {"x": x},return_type='dataframe') 

fit = sm.GLM(y, xknot).fit() 

y_pred = fit1.predict(dmatrix("bs(x, knots=(0.0001,1,2,4,6,8,9.3), include_intercept=False)",
                             {"x": x}, return_type='dataframe')) ```
...