Может кто-то помочь мне понять, что главное различие между вектором поддержки регрессионного методом и другими простыми моделями регрессии.Спасибо
Регрессия опорных векторов находит линейную функцию, представляющую данные в пределах поля (эпсилон) ошибки.То есть большинство точек можно найти внутри этого поля, как вы можете видеть на рисунке ниже (из https://www.researchgate.net/figure/Support-vector-regression-SVR-Illustration-of-an-SVR-regression-function-represented_fig1_248396465):
Это означает, что SVR более устойчив квыбросы, чем большинство других методов регрессии, так как он не заботится о данных за пределами поля