Я работаю над проблемами прогнозирования временных рядов.
Problem Statements:
- No. of instances=1000
- 24*7=**168** hourly sensor data of a weak(7 Days)
- 1*7=**24** hourly sensor data of a weak(1 days)
- Provide 7 days hourly sensor data and need to forecast day 8th days hpurly sensor data.
- Give **1000X168** data as input and get **100X24** data as output.
Попытался реализовать его с помощью MultiOutputRegressor с SVR.Но это только значение по умолчанию.Невозможно оптимизировать значение параметров SVR.
Не могли бы вы дать мне знать: 1) как оптимизировать значение параметров SVR 2) Выполнить прогнозирование с помощью любого другого алгоритма регрессии, доступного в sklearn.
Заранее спасибо