Наши данные содержат три типа независимых переменных.
Возраст: категориальная переменная
Пол: непрерывная переменная
Lab1wk / Lab2wk / Lab4wk / Lab6wk: данные временных рядовконкретное лабораторное значение
------------ Age-Sex-Lab1wk-Lab2wk-Lab4wk-Lab6wk --- ВыживаниеСлучай 1. -------- 31--1 -------- 23 ------- 21 -------- 2 -------- 31----------Да
Case2 --------- 2--2 -------- 31 ------- 31 ------- 39 --------92 ---------- НетВопрос 3 --------- 9--1 -------- 21 -------- 0 ------- -------- 31 34----------Да..... Case3092 --- 42--1 -------- 93 ------- 99 ------- 32 ------- --------- 0---Да
Чтобы предсказать выживание, я пытаюсь запустить машину опорных векторов, используя python.
И я хочу включить все лабораторные значения (Lab1wk / Lab2wk / Lab4wk / Lab6wk) в модель, потому что ядумаю, что неизвестный образец лабораторных значений сильно влияет на выживаемость.
При приблизительно 3000 случаях разумно ли использовать механизм опорных векторов для прогнозирования выживания?
Или мне следует запустить другую статистическуюметод?
Заранее большое спасибо.