У меня есть следующий массив:
prediction = [0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0]
Я зацикливаюсь на изображениях в тестовом наборе данных, и что я хочу для каждого изображения, чтобы получить соответствующий прогноз.Так, например, для image1 прогноз будет 0, для image2 - 1 и т. Д.
Я пробовал что-то вроде этого, я знаю, что это неправильно, но это дает вам представление о том, чего я хочу:
clf = svm.SVC(kernel='linear', C=100)
for file in glob.glob(test_path + "/*.jpg"):
.
.
.
prediction = clf.predict(X_test)
for i in prediction:
prediction = prediction[i]
print(prediction)
(я пропустил ту часть кода, которая не имеет значения, но если вам нужно ее увидеть, я отредактирую пост и добавлю его)
IsЕсть ли способ сделать то, что я спрашиваю?
Заранее спасибо!