Модель SVM, которая очень хорошо предсказывала тестовый набор, предсказывает только цель = 1 с вероятностью 0,982 (для всех наблюдений) для нового набора данных - PullRequest
0 голосов
/ 13 октября 2019

У меня есть модель SVM с оптимальными C и gamma, которая смогла очень точно предсказать набор тестов как для target=1, так и target=0.

Однако, когда я пытаюсь прогнозировать новый набор данных, он прогнозирует target=1 только с одинаковой вероятностью для всех наблюдений (.982). Есть ли причина для этого?

Я пересмотрел свой класс меньшинства, потому что это было только 13% моих тренировочных данных. Моя модель RF , которая показала себя не так хорошо, как на тестовом наборе по сравнению с моделью SVM , предсказывает target=0 лучше: в этот класс было помещено около 154 наблюдений.

...