У меня есть модель SVM с оптимальными C
и gamma
, которая смогла очень точно предсказать набор тестов как для target=1
, так и target=0
.
Однако, когда я пытаюсь прогнозировать новый набор данных, он прогнозирует target=1
только с одинаковой вероятностью для всех наблюдений (.982). Есть ли причина для этого?
Я пересмотрел свой класс меньшинства, потому что это было только 13% моих тренировочных данных. Моя модель RF , которая показала себя не так хорошо, как на тестовом наборе по сравнению с моделью SVM , предсказывает target=0
лучше: в этот класс было помещено около 154 наблюдений.